用户留存率指的是在一定时间内继续使用产品或者付费使用产品的用户比例。它是评估产品不可或缺性的主要方法之一，而且是必不可少的。增长团队想要利用留存率分析来指导增长试验，需要保持稳定的留存率，并且还要获得比竞争对手更高的留存率。

留存率的计算公式（来自于百度百科）

留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）；

新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；

登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；

第N日留存：指的是新增用户日之后的第N日依然登录的用户占新增用户的比例

第1日留存率（即“次留”）：（当天新增的用户中，新增日之后的第1天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第2日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第3日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第3天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第7日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第7天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

第30日留存率：（当天新增的用户中，新增日之后的第30天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；

那么，如何衡量用户的留存率呢？

评估产品是否获得稳定的留存率，需要团队密切跟踪流失的用户人数，比如定期统计产品每周或每月的数据。

以网站为例，我们可能要每周或每月统计网站的总体数据，然后评估网站的转化率等，这就要借助第三方平台的网站统计分析工具，像51啦统计、友盟+U-web网站统计分析工具，百度统计等。

通常情况下，用户流失是难以察觉，尤其是在产品获得一定的增长之后，新旧用户交替频繁，一部分前期用户可能会因为无法体验到产品的“啊哈时刻”，于是放弃了产品。

而另外一部分活跃用户确实在众多产品功能中找到了他们感兴趣的“啊哈体验”，于是留了下来。

同时经过增长团队对产品数据的分析，调整和优化了产品的功能，从而吸引了一部分新的用户使用产品，补充了流失用户的空白，这也是增长团队难以察觉用户流失的原因之一。

增长团队在获得大量新用户的同时也失去了很多早期用户，这样的流失很可能会被新用户增长数据所掩盖。

产品想要保持稳定的用户留存率，必须要找到用户的“啊哈时刻”，提高留存率，是当前增长团队最首要的任务之一。

留存率通常按月计算，但这不是所有产品的标准。像社交网络、移动应用、便利店、快餐店等应用，团队甚至需要每天统计用户留存率。

这样可以在短时间内帮助团队推算，有多少用户把该产品作为一种习惯甚至生活的一部分。比如微信支付、支付宝、微博、抖音、美团外卖、天猫等应用，这些APP多已经成为大众用户生活的必需品，已经成为一种生活。

不同类型的业务或产品有着不同的留存率，所以最好有行业内足够可比性的成功产品作为基准进行参考。

比例移动分析公司 Quettra 的留存率是10%，而行业内最好的应用能够留住60%左右的用户。

快餐店的每月用户留存率在50%-80%，2012年麦当劳的用户留存率大约在78%。

这些行业领头者的用户留存率都可以作为增长团队的参考标准，当然这是之前的行业用户留存率，如果你要涉足其他行业，一定要调查好现今行业的用户留存率。

调查方向可以通过搜索引擎搜索“2022年餐饮行业的用户留存率”等关键词，就能找到相应的行业数据分析报告。

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